PostgreSQL（ポストグレス）入門！初心者向けに特徴と他のデータベースとの違いを徹底解説

PostgreSQLが選ばれる理由とは？他のデータベースとの違いを整理

先生と生徒の会話形式で理解しよう

生徒

「データベースを勉強しようと思ったら、ポスグレ……？という名前をよく聞くのですが、これは何ですか？」

先生

「それは『PostgreSQL（ポストグレスキューエル）』のことですね。世界中で使われている、とても高性能なデータの保管庫のことですよ。」

生徒

「保管庫ってことは、エクセルみたいなものですか？パソコンをあまり触ったことがない私でも使えますか？」

先生

「イメージはエクセルの表に近いですが、もっと大量のデータを、もっと安全に、もっと速く管理できる魔法の引き出しのようなものです。一つずつ仕組みを紐解いていきましょう。」

1. PostgreSQL（ポストグレスキューエル）とは何か？

PostgreSQL（通称：ポスグレ）は、「リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）」と呼ばれるソフトウェアの一つです。と言われても難しいですよね。簡単に言うと、「たくさんの情報を、ルールに従って綺麗に整理整頓し、必要な時にいつでも取り出せるようにしておくための大きな倉庫」のことです。

例えば、スマートフォンの連絡先や、ネットショッピングの注文履歴、銀行の残高データなどは、すべて裏側でこのようなデータベースが管理しています。PostgreSQLは、その中でも特に「正確さ」と「多機能さ」で世界中から信頼されている、無料（オープンソース）のシステムなのです。

用語解説：オープンソース
ソフトウェアの設計図が公開されており、誰でも無料で使ったり、改造したりできる仕組みのことです。

2. なぜPostgreSQLが選ばれるのか？5つの大きな特徴

世の中にはたくさんのデータベースが存在しますが、なぜ多くの企業や開発者がPostgreSQLを選ぶのでしょうか。その主な理由を、身近な例えを使って解説します。

① データの正確さがピカイチ（ACID特性）

銀行の振り込みを想像してみてください。あなたの口座からお金が引かれたのに、相手の口座にお金が増えていなかったら困りますよね。PostgreSQLは、このような「中途半端な失敗」を絶対に許しません。処理が完了するか、失敗したなら最初からなかったことにするか、どちらかを完璧に守る仕組み（ACID特性といいます）が非常に強力です。これにより、大切なデータを守ることができます。

② 多機能で賢い！

PostgreSQLは、ただの表形式のデータだけでなく、地図情報（GPSデータ）や、複雑な文章、さらにはJSON（ジェイソン）と呼ばれる特殊な形式のデータまで、幅広く扱うことができます。いわば、文房具も書類も大きな道具も、何でも適切な場所に収納できる万能な棚のような存在です。

③ 拡張性が高い

「もっと便利な機能を追加したいな」と思ったときに、後から機能を追加しやすいのも特徴です。世界中の賢い人たちが作った新しいツールを合体させて、自分たちに使いやすいデータベースにカスタマイズできます。

④ コストがかからない

非常に高性能なのに、利用料は無料です。個人での学習から、世界的な大企業のシステムまで、お金をかけずに最高峰の機能を使えるのが大きな魅力です。

⑤ 世界中で使われている安心感

使っている人が多いということは、困ったときにインターネットで検索すれば、すぐに解決策が見つかるということです。初心者の人にとって、これは何よりも心強いメリットになります。

3. 他のデータベースとの違いを整理

「MySQL」や「SQLite」といった他の有名なデータベースと、PostgreSQLはどう違うのでしょうか？代表的なものを比較してみましょう。

データベース名	特徴	向いている用途
PostgreSQL	非常に多機能で、複雑な処理や正確なデータ管理が得意。	銀行システム、大規模な業務用システム、地図アプリなど。
MySQL	読み取り速度が非常に速く、シンプルで使いやすい。	ブログ（WordPress）、ウェブサイト、SNSなど。
SQLite	設定が不要で非常に軽量。スマホアプリの中などによく入っている。	スマホアプリの個人データ保存、小規模なツールなど。

PostgreSQLは、他のデータベースに比べて「厳格さ」と「多機能さ」で一歩抜きん出ています。MySQLが「スピード重視のスポーツカー」なら、PostgreSQLは「あらゆる荷物を正確に運ぶ、高性能な大型トラック」のようなイメージです。

4. 実際にPostgreSQLを触ってみよう（基本操作）

ここからは、実際にデータベースの中でデータがどのように扱われるのか、SQLという言葉を使って体験してみましょう。今回は「会員名簿」を例にします。

STEP1：データの追加（INSERT）

まずは、空のテーブル（表）に新しいメンバーの情報を追加します。これを「INSERT（インサート）」と言います。

実行前のテーブル（まだ誰もいません）


id | name      | age | address
---+-----------+-----+-----------
   |           |     |


INSERT INTO users (id, name, age, address)
VALUES (1, '佐藤健太', 28, '東京都'),
       (2, '鈴木美咲', 24, '大阪府'),
       (3, '高橋ひろし', 35, '北海道'),
       (4, '伊藤あきら', 19, '福岡県'),
       (5, '渡辺なおこ', 42, '愛知県');

実行後のテーブル


id | name       | age | address
---+------------+-----+-----------
1  | 佐藤健太   | 28  | 東京都
2  | 鈴木美咲   | 24  | 大阪府
3  | 高橋ひろし | 35  | 北海道
4  | 伊藤あきら | 19  | 福岡県
5  | 渡辺なおこ | 42  | 愛知県

STEP2：データの検索（SELECT）

次に、入れたデータの中から、特定の条件に合う人だけを探してみましょう。これを「SELECT（セレクト）」と言います。ここでは「25歳以上の人」を探してみます。


SELECT *
FROM users
WHERE age >= 25;

実行結果（条件に合う人だけが表示されます）


id | name       | age | address
---+------------+-----+-----------
1  | 佐藤健太   | 28  | 東京都
3  | 高橋ひろし | 35  | 北海道
5  | 渡辺なおこ | 42  | 愛知県

STEP3：データの更新（UPDATE）

「住所が変わったので情報を書き換えたい」というときは「UPDATE（アップデート）」を使います。佐藤健太さんの住所を「神奈川県」に変えてみましょう。


UPDATE users
SET address = '神奈川県'
WHERE name = '佐藤健太';

実行後のテーブル


id | name       | age | address
---+------------+-----+-----------
1  | 佐藤健太   | 28  | 神奈川県
2  | 鈴木美咲   | 24  | 大阪府
3  | 高橋ひろし | 35  | 北海道
4  | 伊藤あきら | 19  | 福岡県
5  | 渡辺なおこ | 42  | 愛知県